Investigadores mapean los puntos críticos de cortes de energía en EE. UU. usando IA

Un estudio pionero de la Universidad Texas A&M ha dado lugar a la creación de un Índice de Vulnerabilidad del Sistema Eléctrico mediante IA. Esta herramienta identifica las regiones de EE. UU. más susceptibles a cortes de electricidad, con el objetivo de ayudar a los responsables políticos a reforzar la infraestructura.

Ante la creciente amenaza de fenómenos meteorológicos severos como el huracán Beryl y la tormenta invernal Uri, los cortes de energía prolongados se han convertido en una preocupación importante. Los residentes de Texas, en particular, han sufrido interrupciones frecuentes, pero una herramienta recientemente desarrollada por la Universidad Texas A&M busca abordar este problema a nivel nacional.

Los investigadores del Laboratorio de IA de Resiliencia Urbana de Texas A&M han utilizado el aprendizaje automático para crear un Índice de Vulnerabilidad del Sistema Eléctrico (PSVI), una herramienta a nivel nacional que identifica regiones con un riesgo elevado de cortes de energía.

“Utilizando datos del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, pudimos estudiar el efecto de los fenómenos meteorológicos en la frecuencia y duración de los cortes de energía a nivel nacional durante los últimos 10 años”, declaró Junwei Ma, investigador postdoctoral del Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental de Zachry, en un comunicado de prensa. “El conjunto de datos incluyó más de 179 millones de puntos de datos clasificados por tiempo y ubicación, lo que nos permitió crear el PSVI”.

El estudio, publicado En la revista Applied Energy, se revela una tendencia preocupante: un aumento notable tanto en la frecuencia como en la duración de los cortes de energía provocados por el clima en todo Estados Unidos.

Ma, junto con su colega investigador postdoctoral Bo Li, Olufemi A. Omitaomu del Laboratorio Nacional de Oak Ridge y Ali Mostafavi, profesor del Departamento Zachry, identificaron varias áreas de alto riesgo.

Las costas este y oeste, así como las regiones de los Grandes Lagos y del Golfo, emergieron como puntos críticos con importantes vulnerabilidades en el sistema eléctrico.

"Esta es una herramienta interactiva que puede mostrar las calificaciones y puntuaciones generales del PSVI de condados individuales de EE. UU. durante la última década, y cómo cambia la vulnerabilidad año tras año", agregó Ma.

El disponible públicamente Mapa del PSVI Proporciona una representación visual clara de las áreas en riesgo, proporcionando así a los responsables de las políticas información fundamental para la planificación y la inversión en infraestructura.

Al investigar más a fondo, el equipo de investigación notó que muchos centros de datos de IA, cruciales para almacenar cantidades masivas de datos, están ubicados en estos puntos críticos identificados.

Este hallazgo subraya la necesidad de una infraestructura reforzada para proteger los recursos digitales vitales.

Mostafavi, quien también es director del Laboratorio de IA para la Resiliencia Urbana, explicó las implicaciones más generales y añadió: «Sabíamos que la vulnerabilidad del sistema eléctrico a nivel nacional se está agravando. Pero la magnitud de esto fue impactante y mayor de lo que previmos. Después de 2019, observamos un aumento anual del 20 % en la duración, frecuencia y magnitud de los cortes de suministro eléctrico».

Este aumento de la vulnerabilidad del sistema eléctrico es más que un simple inconveniente; tiene importantes impactos socioeconómicos. Los cortes de electricidad prolongados y frecuentes pueden limitar el acceso a los alimentos, dificultar el transporte y afectar la vida cotidiana.

Conocer cuáles áreas son más vulnerables permite a los tomadores de decisiones priorizar la asignación de recursos y las mejoras de infraestructura, mejorando así la resiliencia de la comunidad.

Fuente: Universidad Texas A & M