El nuevo sistema de inteligencia artificial de NYU Tandon puede detectar incendios en 0.016 segundos utilizando cámaras de seguridad estándar, lo que ofrece una solución innovadora para tiempos de evacuación y respuesta ante emergencias más rápidos.
Investigadores de la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York han desarrollado un revolucionario sistema de inteligencia artificial que puede detectar incendios casi instantáneamente mediante cámaras de seguridad estándar. Esta innovación promete mejorar significativamente la seguridad contra incendios, salvando vidas y reduciendo los daños materiales.
Los incendios se cobran casi 3,700 vidas al año en Estados Unidos y causan daños materiales por un valor aproximado de 23 XNUMX millones de dólares. Los detectores de humo tradicionales suelen fallar en la emisión de alertas oportunas, especialmente en espacios abiertos y amplios.
El sistema Tandon de NYU tiene como objetivo cerrar esta brecha identificando incendios y humo en tiempo real, brindando minutos adicionales cruciales para los servicios de evacuación y emergencia.
Publicado En el IEEE Internet of Things Journal, el estudio destaca que el sistema de IA puede analizar secuencias de video e identificar incendios en 0.016 segundos por fotograma. Esta velocidad, más rápida que un abrir y cerrar de ojos, podría revolucionar las respuestas ante emergencias.
El investigador principal Prabodh Panindre, profesor asociado de investigación en el Departamento de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial de NYU Tandon, enfatizó el potencial de amplio alcance del sistema.
“La principal ventaja es la velocidad y la cobertura”, declaró Panindre en un comunicado de prensa. “Una sola cámara puede monitorear un área mucho mayor que los detectores tradicionales, y podemos detectar incendios en sus etapas iniciales, antes de que generen suficiente humo como para activar los sistemas convencionales”.
La necesidad de mejorar la tecnología de detección de incendios es urgente. Las estadísticas revelan que el 11 % de las muertes por incendios residenciales se producen en viviendas donde los detectores de humo no alertaron a los ocupantes o eran inexistentes. Además, los materiales de construcción modernos y los planos de planta abiertos facilitan la propagación de los incendios y reducen el tiempo de colapso estructural en comparación con las construcciones antiguas.
Para abordar estos desafíos, el equipo de NYU Tandon utilizó un enfoque conjunto, combinando múltiples algoritmos avanzados de IA. Al requerir la concordancia entre estos algoritmos, el sistema reduce significativamente las falsas alarmas, un factor crítico en situaciones de emergencia.
Los investigadores crearon un conjunto completo de datos de imágenes para entrenar sus modelos, representando las cinco clases de incendios reconocidas por la Asociación Nacional de Protección contra Incendios. El sistema logró una impresionante precisión de detección del 80.6 %, con la combinación de modelos de mejor rendimiento.
Además, el equipo incorporó análisis temporal para diferenciar entre incendios reales y objetos estáticos similares al fuego, minimizando aún más las falsas alarmas.
“Los incendios reales son dinámicos, crecen y cambian de forma”, añadió Sunil Kumar, profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial. “Nuestro sistema rastrea estos cambios a lo largo del tiempo, logrando una precisión del 92.6 % en la eliminación de detecciones falsas”.
Este sistema basado en la nube utiliza la infraestructura de CCTV existente y realiza análisis de IA en servidores donde se transmite el video. Al detectar un incendio, el sistema envía alertas en tiempo real por correo electrónico y SMS, lo que lo hace rentable para su adopción generalizada.
Más allá de los entornos urbanos, esta tecnología se puede integrar en drones o vehículos aéreos no tripulados para la detección temprana de incendios forestales, ahorrando potencialmente horas críticas en la extinción de incendios y priorizando las órdenes de evacuación.
Para ayudar a los bomberos, el sistema también puede integrarse en herramientas que ya utilizan, como cámaras en cascos, cámaras termográficas y cámaras instaladas en vehículos. En la extinción de incendios urbanos, los drones equipados con esta IA podrían proporcionar imágenes de 360 grados del incendio, especialmente en edificios de gran altura.
“Puede ayudarnos a distancia a confirmar la ubicación del incendio y la posibilidad de que haya ocupantes atrapados”, añadió el capitán John Ceriello, del Departamento de Bomberos de la ciudad de Nueva York.
El equipo de investigación ve potencial en que su enfoque se extienda más allá de la detección de incendios. Su sistema podría adaptarse para monitorear y responder a otras emergencias, como amenazas a la seguridad o crisis médicas, ampliando así su aplicabilidad e impacto en la seguridad pública.