Investigadores de la Universidad de Adelaida desarrollan una nueva técnica de obtención de imágenes que ayudará a mejorar la selección de embriones para la fertilización in vitro

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Un equipo de investigadores, dirigido por Dr. Melanie L. Sutton-McDowall de la Universidad de Adelaida, ha desarrollado una nueva técnica de imagen que podrían mejorar las probabilidades de reproducción en mujeres que necesitan una intervención de fertilización in vitro (FIV). La técnica ayudará a los expertos en FIV a evaluar qué embriones son los más saludables antes de la implantación.

El estudio se publica en Reproducción humana.

FIV es el proceso de fertilización mediante la extracción de huevos y la muestra de esperma, y ​​luego la combinación manual de los dos en un plato de laboratorio. Los embriones son posteriormente transferidos al útero.

El método del equipo ayuda a determinar la viabilidad de los embriones antes de que se implanten en el útero. "Utilizamos un tipo especial de imágenes para mostrar diferencias en el metabolismo y el maquillaje químico de los embriones antes de que hayan sido implantados", dijo Sutton-McDowall en un comunicado.

La técnica, también conocida como "imágenes hiperespectrales", mide el resplandor natural de los embriones para ayudar a evaluar cuáles son las más saludables. La sombra varía según las reacciones químicas o el metabolismo de la célula.

"Esta investigación es el primer paso hacia tener diagnósticos que miran la actividad del embrión, de una manera no invasiva, para ayudar a escoger los embriones más saludables, "Sutton-McDowall dijo a la red de la universidad (TUN).

Elegir los embriones más saludables conducirá a mejores tasas de embarazo.

Hasta ahora, las técnicas para predecir la salud de los embriones antes de la implantación han sido limitadas, ya sea invasivas o demasiado subjetivas. Los procedimientos son invasivos cuando se trata de tomar una biopsia de un embrión. El método actual de selección de embriones utilizando un microscopio óptico normal es inadecuado, ya que no permite que los expertos en FIV determinen la viabilidad de embriones que no sean obviamente pobres, lo que se mostraría en sus diferencias de uniformidad y por lo tanto dependería del enfoque subjetivo toman.

"La evaluación actual de la calidad del embrión es a través de la evaluación visual de la apariencia y forma del embrión", dijo Sutton-McDowall TUN. "Es como comparar dos tipos de pelotas deportivas. Dos pelotas de tenis del mismo tamaño y color son mejores que una pelota de tenis y una pelota de baloncesto. Aunque esto es realizado por un embriólogo altamente entrenado, todavía es en gran parte subjetivo. "

Sin embargo, la nueva técnica de imagen proporciona a los médicos una medida objetiva en cuanto a qué embrión debe seleccionarse como parte del proceso de FIV.

La nueva técnica de imagen es capaz de capturar y analizar cada píxel en una imagen "fo su intensidad de luz en diferentes longitudes de onda, "Que permitiría a los clínicos buscar características conocidas o atípicas en cada embrión individual, medir las diferencias metabólicas con cada embrión y determinar qué embriones son más saludables.

La capacidad de medir el metabolismo embrionario, creen muchos investigadores, es un factor clave para determinar si un programa de FIV tendrá éxito, por lo que la nueva técnica de imagen podría ser un cambio de juego. Podría ser utilizado en combinación con otros métodos de diagnóstico para una manera más precisa y objetiva de determinar la viabilidad de los embriones.

"Hemos encontrado que los embriones que contienen células que tienen una actividad similar, o metabolismo homogéneo, eran más saludables que los embriones con células que tenían diferentes actividades", dijo Sutton-McDowall TUN.

Si bien la investigación, según Sutton-McDowall, "está todavía en las etapas preliminares" y la nueva técnica de imagen hasta ahora ha sido probada sólo en embriones de ganado, cree que la técnica es "muy prometedor."

"Ofrece beneficios de ser un enfoque de imagen no invasiva que proporciona información en tiempo real al clínico", dijo en un comunicado.

Sutton-McDowall predice que la tecnología sigue siendo 5-10 años lejos de estar listo para el uso clínico.

Esta investigación fue financiada por el Centro de Excelencia ARC para Nanoescala BioPhotonics.

El equipo de investigación incluye investigadores de la Universidad de Adelaide (Instituto de Investigación Robinson y Instituto de Fotónica y Advanced Sensing), Macquarie University, y Quantitative Pty Ltd.

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