La tecnología de "compresión comprimida" de Rice University podría reducir el tiempo de exploración de la resonancia magnética

Publicado:

Actualizado:

Dos investigadores de Rice University han desarrollado una Nueva tecnología de 'detección comprimida' que beneficiará a los pacientes que deben someterse a una resonancia magnética (IRM) para el diagnóstico de sus afecciones médicas.

MRI es un prueba no invasiva que utiliza un potente campo magnético, impulsos de radiofrecuencia y una computadora para producir imágenes detalladas del cuerpo interno, incluidos los órganos, los tejidos blandos y los huesos.

 

Las imágenes por resonancia magnética pueden ser arduas, lo que requiere que los pacientes mientan sin mover un músculo durante un máximo de 45 minutos a fin de evitar la borrosidad de las imágenes. En algunos casos, incluso se requiere que los pacientes contengan la respiración varias veces durante el proceso.

Pero las MRI serían menos difíciles con la tecnología de "detección comprimida" creada por los investigadores: Richard Baraniuk, Victor E. Cameron, profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática de Rice, y Kevin Kelly, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática en Rice, para ayudar a proporcionar una solución para un problema clínico en el campo de la tecnología médica que giró en torno a la reducción del tiempo prolongado de las exploraciones de MRI y al mismo tiempo mantener la mejor calidad posible para los diagnósticos de un paciente.

Esta nueva tecnología requiere menos datos para ofrecer un diagnóstico de la mejor calidad, lo que permite un proceso más rápido y eficiente. Esto se debe principalmente al hecho de que los médicos recopilarán la información que necesitan de muchas menos muestras de datos.

"Las máquinas de resonancia magnética actualmente utilizan la tecnología matemática desarrollada en los 1930, y las exploraciones pueden tardar hasta 45 minutos y requieren que los pacientes permanezcan completamente quietos durante ese tiempo, algo que es especialmente difícil para pacientes muy enfermos o muy jóvenes", dijo Baraniuk en un comunicado. . “Esta tecnología cambiará el juego de los escáneres de IRM, especialmente cuando se trata de atender a pacientes cuya edad o salud les impide aguantar la respiración o permanecer completamente inmóviles durante largos períodos de tiempo. La tecnología también beneficiará a los pacientes cardíacos. Anteriormente, la baja calidad diagnóstica impedía que estos subconjuntos de pacientes obtuvieran algún beneficio de la RMN cardíaca, pero la tecnología permite que todo el ciclo cardíaco se registre en tiempo real con una sola respiración ".

La tecnología ha sido otorgada a la compañía de tecnología médica alemana Siemens Healthineers para su uso en imágenes cardiovasculares, que lanzó nuevos escáneres de IRM utilizando la tecnología de "detección comprimida" el año pasado y recibió la aprobación para pruebas clínicas en febrero.

Estos nuevos escáneres de MRI pueden completar el escaneo de un corazón latiendo en tan solo 25 segundos, con pacientes respirando normalmente y conteniendo la respiración solo una vez. En comparación, los escáneres de resonancia magnética que utilizan la tecnología actual tardaron cuatro minutos o más para completar una exploración de un corazón palpitante con los pacientes obligados a permanecer quietos durante el proceso y aguantar la respiración entre siete y 12 veces.

Los investigadores creen que la tecnología haría que las IRM del abdomen, que requieren "suspensiones respiratorias largas, consecutivas y agotadoras", estén más disponibles para los pacientes que actualmente están excluidos porque son demasiado jóvenes para cumplir con el arduo requisito de retención de la respiración o Ha trabajado la respiración.

Los investigadores también creen que su tecnología tiene otro uso comercial potencial.

"Podemos esperar ver aplicaciones de detección de compresión que se expandan más allá de las imágenes médicas (por ejemplo, MRI y CT) y en otros dominios donde la adquisición de datos es costosa en hardware o tiempo, incluidas cámaras para imágenes infrarrojas e hiperespectrales, así como radares y sonares". dijo Amy McCaig, especialista senior en relaciones con los medios en Rice. “Ya se ha avanzado mucho en todas estas áreas; en algunos, los sistemas comerciales están a la vuelta de la esquina. "A diferencia de las cámaras digitales que ven en las longitudes de onda visibles, los sistemas de cámaras infrarrojas son bastante caros y, por lo tanto, las imágenes por compresión podrían ahorrar mucho en el costo de tales sistemas".

"Es genial para nosotros ver que algo va de la investigación básica a las aplicaciones del mundo real. Además, este campo de investigación en su conjunto mejora constantemente cada día las implementaciones de hardware y los algoritmos de reconstrucción para aumentar aún más su utilidad potencial ".

Prueba GRATUITA de 6 meses

Luego, disfrute de Amazon Prime a mitad de precio: ¡50 % de descuento!

TUN AI – Tu asistente educativo

SINTONIZAR IA

¡Estoy aquí para ayudarte con becas, búsqueda de universidades, clases en línea, ayuda financiera, elección de especialidades, admisiones universitarias y consejos de estudio!

La Red Universitaria