La atención plena puede aumentar la capacidad de resolver problemas de ingeniería informática, de acuerdo con un estudio reciente realizado por un equipo de investigadores de la Universidad de Sevilla, España.
El documento se publica en Revista de Sistemas y Software.
¿Qué es Mindfulness?
En el campo de la psicología, la atención plena debe ser plenamente consciente del presente. La forma más común de lograr la atención plena es meditar o tomarse un tiempo para estar todavía en un lugar tranquilo y en total silencio. Durante la meditación, el objetivo es pensar en una cosa, generalmente su respiración.
Previo Los estudios neurológicos muestran que la meditación estimula la actividad en áreas del cerebro conectadas a diferentes aspectos de la actividad mental, como la atención y la concentración. Por esta razón, algunas compañías de TI, como Google e Intel, ofrecen programas de atención plena a sus empleados.
Beatriz Bernárdez, profesor asociado de ingeniería de software y sistemas de información en la Universidad de Sevilla y coautor del estudio, fue motivado por su propia experiencia con mindfulness. Después de experimentar la meditación Zen por primera vez en un retiro silencioso en 2009, Bernárdez no solo se dieron cuenta de los beneficios emocionales, sino también intelectuales.
"Además de ser más feliz, noté una mejora en la capacidad de tomar decisiones y analizar situaciones con más claridad", dijo Bernárdez. "Por esta razón, pensé que mis estudiantes de ingeniería de software también podrían mejorar sus habilidades para resolver problemas 'conceptuales' a través de la atención plena".
El Estudio
Desde 2014, los investigadores han llevado a cabo tres experimentos para probar la relación entre la meditación y las habilidades para resolver problemas. En cada experimento, dividieron a los estudiantes de ingeniería de software en dos grupos, experimental y control.
El primer experimento fue durante cuatro semanas, mientras que el segundo y el tercer experimento duraron seis semanas cada uno. Durante cada experimento, los estudiantes del grupo experimental participaron en sesiones de atención plena que duraron entre 10 y 12 minutos por semana.
Durante cada sesión, los estudiantes primero realizaron un escaneo corporal de mindfulness. Practicaron enfocando cuidadosamente su atención en su respiración e ignorando cualquier distracción, como pensamientos, sentimientos o recuerdos que les vinieron a la mente.
"La meditación que practiqué con mis alumnos durante las semanas 4-6 está orientada a la meditación para educar a la atención, tratando de hacer que los estudiantes se concentren en una sola cosa: respirar, sin entrar en aspectos emocionales o afectivos". Bernárdez dijo.
Después de meditar, se les pidió a los estudiantes que hicieran ejercicios de modelado conceptual, que es una tarea normalmente difícil que requiere habilidades analíticas, comprensión de lectura y la capacidad de clasificar y organizar conceptos.
Antes y después de cada sesión de mindfulness, los investigadores midieron dos variables: efectividad (qué tan bien los estudiantes realizaron una tarea) y eficiencia (qué tan rápido hicieron la parte correcta).
Hallazgos
Los investigadores encontraron que los estudiantes que practicaron meditación en los tres experimentos fueron significativamente más rápidos en la resolución de los ejercicios que aquellos que no lo hicieron.
En los experimentos primero y segundo, los estudiantes que practicaron meditación resolvieron los problemas de manera más efectiva en un porcentaje de 10, dijo Bernárdez. También hubo un aumento en la eficiencia: aproximadamente 37 en el primer experimento y aproximadamente 46 en el segundo experimento, según Bernárdez.
Los investigadores afirman haber encontrado resultados muy relevantes en el tercer experimento también. Sin embargo, no pueden hacerlos públicos hasta que reciban la aceptación de la publicación del IEEE Transactions en Software Engineering Journal.
Sin embargo, aunque cada experimento muestra una mejora con respecto a la meditación, los investigadores observaron mejoras sutiles solo cuando compararon los datos de los tres experimentos. Creen que esto se puede atribuir al tamaño de cada muestra, que es demasiado pequeña para medir la importancia.
El siguiente paso
Los investigadores esperan replicar su experimento en otras universidades para poder generalizar sus hallazgos. Están en conversaciones con algunas empresas en Sevilla con la esperanza de comenzar estudios empíricos en empresas de desarrollo de software.
