La ciencia de datos es uno de los campos de más rápido crecimiento y más lucrativo en la economía del siglo 21st, tanto que se le ha denominado prominentemente y repetidamente como "el nuevo aceite." De acuerdo a Glassdoor, el salario anual promedio para los científicos de datos es un impresionante $ 117,345, mientras que los que ganan más ganan más de $ 150,000 por año.

Si está interesado en entrar en el nuevo auge, necesitará desarrollar habilidades sólidas en tecnologías de ciencia de datos de uso común, así como una base sólida en los conceptos estadísticos y teóricos que sustentan el campo.

Aprender ciencia de datos puede ser una perspectiva intimidante. Tradicionalmente, uno tendría que pasar por años de escolaridad y capacitación para ingresar al campo. Con la llegada de los cursos de educación en línea, sin embargo, ese ya no es el caso. Ahora, puede aprender ciencia de datos de los mejores educadores en el campo en su propio tiempo y desde la comodidad de su hogar.

En TUN, hemos reunido una lista de nuestros programas y cursos de ciencia de datos en línea gratuitos y asequibles favoritos, para ayudarlo a elaborar un programa educativo de ciencia de datos que se ajuste a sus necesidades y conocimientos. Hemos incluido una amplia variedad de introducciones cortas, cursos teóricos, bootcamps integrales, cursos técnicos, especializaciones de varios cursos y programas de certificados profesionales.

Programas en línea sobre ciencia de datos

1. Especialización en ciencia de datos

Ofrecido por la Universidad Johns Hopkins a través de Coursera, esta especialización es una introducción integral a los principios y prácticas de la ciencia de datos. La especialización está diseñada para principiantes. Se recomienda una familiaridad básica con Python y las estadísticas (específicamente con regresión), pero no es necesario. El curso consta de cursos 10, comenzando con una descripción general de los conceptos y herramientas clave utilizados en la ciencia de datos. Rápidamente, comenzará a aprender el Lenguaje de programación R y trabajar con conjuntos de datos reales, y limpiar y visualizar datos. A medida que avance en el curso, aprenderá sobre inferencia estadística y varios métodos de análisis de datos. También trabajará con algunos conceptos introductorios de aprendizaje automático. La especialización concluye con una piedra angular, en la cual los estudiantes construyen su propio producto de datos utilizando conjuntos de datos del mundo real.

Los cursos 10:

Curso 1: La caja de herramientas del científico de datos

Curso 2: Programación R

Curso 3: Obtener y limpiar datos

Curso 4: Análisis exploratorio de datos

Curso 5: Investigación reproducible

Curso 6: Inferencia estadística

Curso 7: Modelos de regresión

Curso 8: Aprendizaje automático práctico

Curso 9: Desarrollando productos de datos

Curso 10: Data Science Capstone

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado de especialización
• Precio: GRATIS para auditar, pero hay una tarifa para ganar y comprar un Certificado de Especialización
• Ayuda económica o beca: Si
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: Aproximadamente meses 8 (se sugieren horas 6 por semana)
• Idiomas: Inglés con subtítulos en inglés, árabe, chino (simplificado), francés, griego, hebreo, italiano, japonés, portugués (brasileño), ruso, español, turco y vietnamita
• Vendedor: Coursera

Nota: Los precios de todos los cursos enumerados en este artículo son verdaderos en la fecha de publicación, pero están sujetos a cambios.

2. Certificado profesional de IBM Data Science

Este certificado profesional de IBM es un programa integral de ciencia de datos y aprendizaje automático diseñado para principiantes. El certificado cubre la teoría de la ciencia de datos, así como las herramientas y prácticas más importantes en la ciencia de datos moderna. A lo largo del programa, trabajará con tecnologías como Python y SQL para analizar conjuntos de datos y realizar visualizaciones de datos utilizando Matplotlib, Seaborn y Folium. El programa también incluye un curso completo sobre aprendizaje automático, una de las áreas de ciencia de datos de más rápido crecimiento, y otras lecciones sobre principios de inteligencia artificial. Este programa es particularmente notable por su fuerte combinación de lecciones prácticas y teóricas. Además de varios cursos técnicos, también incluye cursos generales que abordan la historia de la ciencia de datos y, críticamente, la metodología de la ciencia de datos.

Los cursos 9:

Curso 1: ¿Qué es la ciencia de datos?

Curso 2: Herramientas de código abierto para ciencia de datos

Curso 3: Metodología de la ciencia de datos

Curso 4: Python para Data Science y AI

Curso 5: Bases de datos y SQL para Data Science

Curso 6: Análisis de datos con Python

Curso 7: Visualización de datos con Python

Curso 8: Aprendizaje automático con Python

Curso 9: Datos Aplicados Capstone Ciencia

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado profesional
• Precio: GRATIS para auditar, pero hay una tarifa para ganar y comprar un Certificado Profesional
• Ayuda económica o beca: Si
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: Aproximadamente meses 3 (se sugieren horas 12 por semana)
• Idiomas: Inglés con subtítulos en inglés, árabe, alemán, coreano y turco.
• Vendedor: Coursera

3. Certificado de HarvardX Data Science Professional

Ofrecido a través de HarvardX, el programa en línea de la Universidad de Harvard, a través de edX, este certificado profesional consta de nueve cursos. Aprenderá la teoría de la ciencia de datos, así como las habilidades clave en las tecnologías de ciencia de datos de uso común, incluido el lenguaje de programación R, dplyr y ggplot2. El certificado incluye cursos sobre las principales habilidades y conceptos de ciencia de datos, que incluyen visualización de datos, probabilidad, disputas de datos, regresión lineal, aprendizaje automático y más. El certificado profesional concluye con un curso final, en el cual los estudiantes utilizan las habilidades desarrolladas en cada curso individual a partir del certificado para construir un producto de datos con poca orientación de los instructores.

Los cursos 9:

Curso 1: Ciencia de datos: Fundamentos de R

Curso 2: Ciencia de datos: visualización

Curso 3: Ciencia de datos: probabilidad

Curso 4: Ciencia de datos: inferencia y modelado

Curso 5: Ciencia de datos: herramientas de productividad

Curso 6: Ciencia de datos: disputas

Curso 7: Ciencia de datos: regresión lineal

Curso 8: Ciencia de datos: aprendizaje automático

Curso 9: Ciencia de datos: Capstone

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado profesional
• Precio: $ 1,332.90 a la venta ($ 1,481 precio regular) 
• Ayudas económicas o becas: NO
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: 2-4 meses (102-184 horas en total)
• Idiomas: Ingles con subtitulos en ingles
• Vendedor: Edx

Cursos en línea sobre ciencia de datos

4. El curso de ciencia de datos 2019: campo de entrenamiento completo de ciencia de datos

Este curso es una introducción completa a los principales conceptos, teoría y práctica de la ciencia de datos. En un campo complejo y multidisciplinario, la ciencia de datos incorpora conceptos de álgebra, estadística, informática y otras disciplinas. En este bootcamp, aprenderá un poco de todo esto, brindándole una sólida comprensión de los conceptos principales detrás de la ciencia de datos. También aprenderá habilidades prácticas de ciencia de datos en tecnologías clave comúnmente utilizadas en el campo, incluyendo Python y Tableau. Hacia el final, comenzará a aprender algunos de los principios fundamentales del aprendizaje automático, uno de los principales campos de la ciencia de datos del futuro.

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado de finalización
• Precio: $ 23.99 a la venta ($ 199.99 precio regular)
• Ayudas económicas o becas: NO
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: 27 horas
• Idiomas: Inglés con subtítulos en inglés, italiano y polaco.
• Vendedor: Udemy

5. Data Science AZ ™: ejercicios de ciencia de datos de la vida real incluidos

Este curso está diseñado para principiantes y requiere no antecedentes en ciencia de datos o un campo relacionado. El curso se compone de cuatro secciones discretas sobre visualización, modelado, preparación de datos y comunicación. Es una clase inmersiva: desde el principio, trabajará en Tableau para realizar la visualización y extracción de datos. A lo largo del curso, también trabajará con otras herramientas y tecnologías de ciencia de datos de uso común, como SQL, SSIS y Gretl. Además, aprenderá sobre estadísticas importantes y conceptos matemáticos que se usan regularmente en ciencia de datos.

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado de finalización
• Precio: $ 21.99 a la venta ($ 199.99 precio regular)
• Ayudas económicas o becas: NO
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: 27 horas, 46 minutos
• Idiomas: Inglés con subtítulos en inglés, chino (tradicional), holandés, francés, alemán, hindi, indonesio, italiano, japonés, coreano, polaco, portugués y español
• Vendedor: Udemy

6. Fundamentos de la ciencia de datos

"Fundamentos de la ciencia de datos"Es un curso breve para principiantes que se centra en conceptos fundamentales de ciencia de datos. El curso es corto, con un total de poco menos de dos horas en contenido que se enfoca en tres áreas centrales de la ciencia de datos: estadísticas, visualización de datos y programación. Se divide en lecciones discretas de 10, que cubren términos y conceptos clave de ciencia de datos en cada una de las tres áreas principales. Aprenderá sobre diferentes tipos de datos estadísticos, tipos de medias, fluctuaciones en los datos, gráficos con una o más variables y fundamentos de programación. Si no tiene ninguna experiencia con la ciencia de datos, este es un gran curso para comenzar a comprender los conceptos básicos.

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado
• Precio: Prueba gratuita de un mes para nuevos miembros y luego $ 15 facturada mensualmente O $ 99 para la prima anual (facturada anualmente) o $ 8.25 por mes (facturada mensualmente)
• Ayudas económicas o becas: Si
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: 1 horas, 38 minutos
• Idiomas: Inglés
• Vendedor: Skillshare

7. Data Science: The Big Picture

¡Antes de sumergirse en el aprendizaje de la ciencia de datos, debe saber qué es y por qué es importante! "Data Science: The Big Picture"Se centra en grandes conceptos en ciencia de datos y diversas tendencias en la industria. El curso consta de seis secciones sobre diversas herramientas, tecnologías y desarrollos en ciencia de datos. Aprenderá sobre análisis de datos, Internet de las cosas, big data, aprendizaje automático y más. Este no es un curso estrictamente técnico, y no profundizará en las prácticas de ciencia de datos. Sin embargo, saldrá del curso con una sólida comprensión de los principales desarrollos en el campo.

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado
• Precio: Prueba gratuita de 10-day y luego $ 35 facturada mensualmente o $ 299 facturada anualmente para el plan personal; $ 449 facturado anualmente para el plan Premium
• Ayudas económicas o becas: NO
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: 1 hora, 9 minutos
• Idiomas: Inglés
• Vendedor: Pluralsight

8. R Programming AZ ™: R para ciencia de datos con ejercicios reales.

R, un lenguaje de programación utilizado principalmente para computación estadística y gráficos, es una de las herramientas más comunes utilizadas en ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis estadístico. Como resultado, si está interesado en trabajar la ciencia de datos, es necesario desarrollar cierta familiaridad con R. Este curso es una inmersión profunda en la programación de R con un enfoque en las prácticas y principios de la ciencia de datos. Consiste en conferencias 80 en total, que incluyen ejercicios que utilizan conjuntos de datos del mundo real. El curso comienza cubriendo conceptos fundamentales de programación con R, pero al final, aprenderá técnicas avanzadas de visualización utilizando GGPlot2, un paquete común de visualización de datos. Después de completar este curso, es posible que desee considerar tomar el curso de seguimiento del mismo instructor, "Programación R: análisis avanzado en R para ciencia de datos."

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado de finalización
• Precio: $ 21.99 a la venta ($ 199.99 precio regular)
• Ayudas económicas o becas: NO
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: 10 horas, 30 minutos
• Idiomas: Inglés con subtítulos en inglés, francés, alemán, indonesio, italiano, japonés, polaco, portugués, rumano, español y turco
• Vendedor: Udemy

9. Programación para ciencia de datos

Este curso, diseñado y enseñado por instructores de la Universidad de Adelaida y disponible a través de edX, es un curso introductorio, enfocado específicamente en la programación de ciencia de datos. El curso funciona con Processing.js, un lenguaje basado en Javascript utilizado para escribir visualizaciones, imágenes y contenido interactivo. No necesita experiencia con la programación: aprenderá Processing.js desde cero, incluidos los comandos y conceptos básicos como secuenciación, iteración y selección. Aprenderá a crear habilidades básicas de visualización de datos creadas a partir de conjuntos de datos del mundo real, que utilizará para resolver preguntas simples de ciencia de datos.

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado verificado
• Precio: GRATIS para auditar, pero hay una tarifa de $ 150 para ganar y comprar un Certificado verificado
• Ayudas económicas o becas: Si
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: 10 semanas (se sugieren 8-10 horas por semana)
• Idiomas: Ingles con subtitulos en ingles
• Vendedor: Edx

10. Python AZ ™: ¡Python para la ciencia de datos con ejercicios reales!

Python es el lenguaje de programación más utilizado en ciencia de datos. Conocido por su simplicidad y facilidad de uso, Python se utiliza en una variedad de profesiones de desarrollo y ciencias de la computación y recientemente ha crecido en popularidad entre los científicos de datos. Este curso está diseñado para enseñar Python para la ciencia de datos. Si nunca antes has trabajado con un lenguaje de programación, ¡no temas! El curso comienza cubriendo los principios básicos de programación antes de sumergirse en funciones específicas de Python que se usan comúnmente en situaciones de ciencia de datos. A medida que avance en el curso, también aprenderá a trabajar con herramientas de visualización de datos como Seaborn. En total, el curso dura más de 11 horas e incluye más de 73 conferencias y una variedad de desafíos y proyectos con conjuntos de datos del mundo real.

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado de finalización
• Precio: $ 19.99 a la venta ($ 199.99 precio regular)
• Ayudas económicas o becas: NO
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: 11 horas, 9 minutos
• Idiomas: Inglés con subtítulos en inglés y portugués.
• Vendedor: Udemy

11. Tableau 10 AZ: ¡Capacitación práctica en Tableau para la ciencia de datos!

Tableau es uno de los paquetes preferidos de visualización de datos para científicos de datos y analistas de negocios. En este curso, aprenderás Tableau desde cero. El instructor Kirill Eremenko lo guiará a través del proceso de importar conjuntos de datos en Tableau y usarlos para analizar, combinar, unir y calcular datos. Aprenderá a usar Tableau para crear gráficos, diagramas y mapas. El curso comienza con conceptos introductorios, pero también cubre algunas técnicas avanzadas de visualización de datos. Incluso cubrirá la narración de historias en Tableau y podrá construir historias usando el paquete de visualización de datos de Tableau. Al finalizar este curso, considera tomar "Tableau 10 Advanced Training: Master Tableau in Data Science", Un curso de seguimiento del mismo instructor.

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado de finalización
• Precio: $ 22.99 a la venta ($ 199.99 precio regular)
• Ayudas económicas o becas: NO
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: 7 horas, 30 minutos
• Idiomas: Inglés con subtítulos en inglés, francés, alemán, indonesio, italiano, polaco y rumano
• Vendedor: Udemy

12. Estadísticas para ciencia de datos y análisis de negocios

Para trabajar en ciencia de datos, necesita una base sólida en estadística. Este curso es un curso integral de estadística orientado a las prácticas de ciencia de datos. Se centra en cuatro conceptos de estadísticas críticas que necesita saber para la ciencia de datos: estadísticas descriptivas, estadísticas inferenciales, análisis de regresión y análisis de conglomerados. Este curso está diseñado para principiantes e incluye ejercicios y ejemplos prácticos. En última instancia, aprenderá no solo las habilidades técnicas necesarias para trabajar en ciencia de datos, sino también las habilidades de pensamiento crítico que se traducen en varias tecnologías.

• Créditos universitarios: NO - Sólo certificado de finalización
• Precio: $ 21.99 a la venta ($ 149.99 precio regular)
• Ayudas económicas o becas: NO
• Aprendizaje móvil: Si
• Aprendimiento a su propio ritmo: Si
• Plazos flexibles: Si
• Tiempo necesario para completar: 5 horas
• Idiomas: Inglés con subtítulos en inglés, francés, alemán, indonesio, italiano, polaco, portugués, rumano y español
• Vendedor: Udemy

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