En un estudio piloto reciente, investigadores del Centro Médico del Hospital de Niños de Cincinnati (CCHMC) han demostrado inteligencia artificial como una herramienta útil al predecir qué estudiantes son más propensos a perpetrar violencia escolar.

Los investigadores determinaron que el aprendizaje automático es tan preciso como un equipo de psiquiatras infantiles, adolescentes y forenses para determinar el riesgo de que un joven cometa violencia en la escuela.

El estudio completo se publica en línea en la revista psiquiátrica Trimestral.

Esta investigación tiene éxito en la historia del hospital que evalúa la violencia en los niños.

"Tuvimos éxito al predecir la violencia de niños y adolescentes dentro del hospital", dijo Drew Barzman, psiquiatra forense infantil en CCHMC y autor principal del estudio. "Por lo tanto, decidimos aplicar nuestros métodos exitosos al entorno escolar".

Debido al aumento de la violencia escolar en los últimos años 10, los investigadores querían utilizar un método más sensible para evaluar a los estudiantes y determinar aquellos que están en alto riesgo de violencia escolar.

En el estudio, Barzman y su equipo eligieron estudiantes de 103 entre las edades 12 y 18 de las escuelas 74 de los EE. UU. Todos los estudiantes seleccionados tenían un historial de cambios conductuales menores o mayores o de agresión hacia ellos mismos o hacia otros.

Todos ellos fueron reclutados de los departamentos de emergencia de psiquiatría, clínicas ambulatorias y clínicas para pacientes internados.

El equipo realizó evaluaciones de riesgos escolares tradicionales con todos los estudiantes participantes. Escribieron notas y transcribieron grabaciones de audio de las entrevistas.

Utilizando dos escalas que los investigadores validaron en investigaciones previas, el equipo determinó que los estudiantes se dividieran en partes iguales. De los estudiantes participantes de 103, 55 se clasificó como de riesgo moderado a alto y 48 resultó ser de bajo riesgo, según las evaluaciones de riesgos en papel.

Los investigadores utilizaron el contenido de la entrevista grabada para desarrollar un algoritmo de aprendizaje automático capaz de predecir el riesgo de violencia escolar.

El algoritmo mostró una tasa de precisión del porcentaje de 91.02, que se considera excelente. Cuando se agregaron datos demográficos y socioeconómicos, la tasa de precisión aumentó a 91.45 por ciento.

“El algoritmo de aprendizaje automático, basado solo en la entrevista del participante, fue casi tan preciso para evaluar los niveles de riesgo como una evaluación completa por parte de nuestro equipo de investigación, incluida la recopilación de información de los padres y la escuela, una revisión de los registros cuando estaba disponible y la calificación en el dos escalas que desarrollamos " Yizhao Ni, un científico computacional en el División de Informática Biomédica en CCHMC y coautor del estudio, dijo en un comunicado.

A través de este estudio, el equipo "podrá construir inteligencia artificial para aumentar el juicio clínico humano", dijo Barzman.

Las evaluaciones de los investigadores se basaron estrictamente en predecir cualquier tipo de agresión física en la escuela. No recopilaron datos para probar si el aprendizaje automático podría ayudar a prevenir la violencia escolar.

Ese es su próximo objetivo. Pero para eso, necesitan más fondos.

"La financiación es nuestro mayor obstáculo y desafío", dijo Barzman. “En el futuro, podremos completar un estudio que compare la efectividad de un equipo forense experto versus la inteligencia artificial en la prevención de la violencia mediante el seguimiento de los resultados en un gran estudio prospectivo aleatorizado. Los resultados sobre la violencia y la agresión se pueden recopilar fácilmente a través de las escuelas, encuestas basadas en la web y entrevistas telefónicas ".

En última instancia, el objetivo del equipo de investigación es "difundir el uso de la tecnología de aprendizaje automático a las escuelas en el futuro para aumentar las estructuras, el juicio profesional para prevenir de manera más eficiente y efectiva la violencia escolar", dijo Barzman en un comunicado.