El sesenta y siete por ciento de los usuarios de teléfonos inteligentes confíe en Google Maps para ayudarlos a llegar a donde van de manera rápida y eficiente.

Una de las principales características de Google Maps es su capacidad para predecir cuánto tiempo tomarán las diferentes rutas de navegación. Eso es posible porque el teléfono móvil de cada persona que usa Google Maps envía datos sobre su ubicación y velocidad a los servidores de Google, donde se analiza para generar nuevos datos sobre las condiciones del tráfico.

Información como esta es útil para la navegación. Pero los mismos datos exactos que se usan para predecir los patrones de tráfico también se pueden usar para predecir otros tipos de información: la información que las personas pueden no estar a gusto con revelar.

Por ejemplo, datos sobre la ubicación pasada y los patrones de movimiento de un teléfono móvil se puede utilizar para predecir dónde vive una persona, quién es su empleador, dónde asisten a servicios religiosos y el rango de edad de sus hijos según el lugar en que los dejan para ir a la escuela.

Estas predicciones indican quién eres como persona y adivina qué es lo que probablemente harás en el futuro. La investigación muestra que las personas no son conscientes de que estas predicciones son posibles y, si se dan cuenta de ello, no me gusta. En mi opinión, como alguien que estudia cómo los algoritmos predictivos afectan la privacidad de las personas, ese es un problema importante para la privacidad digital en los Estados Unidos.

¿Cómo es posible todo esto?

Cada dispositivo que usa, cada compañía con la que hace negocios, cada cuenta en línea que crea o el programa de lealtad al que se une, e incluso el propio gobierno recopila datos sobre usted.

La tipos de datos que recogen incluyen cosas como su nombre, dirección, edad, número de seguro social o licencia de conducir, historial de transacciones de compra, actividad de navegación web, información de registro de votantes, si tiene hijos que viven con usted o habla un idioma extranjero, las fotos que ha publicado en las redes sociales, el listado el precio de su casa, ya sea que haya tenido un evento en su vida como casarse, su puntaje de crédito, qué tipo de automóvil maneja, cuánto gasta en comestibles, cuánta deuda de tarjeta de crédito tiene y el historial de ubicación desde su móvil teléfono.

No importa si estos conjuntos de datos fueron recopilados por separado por diferentes fuentes y no contienen su nombre. Todavía es fácil hacerles coincidir de acuerdo con otra información sobre usted que contienen.

Por ejemplo, hay identificadores en las bases de datos de registros públicos, como su nombre y dirección de domicilio, que se pueden comparar con los datos de ubicación GPS de una aplicación en su teléfono móvil. Esto le permite a un tercero vincular la dirección de su casa con la ubicación donde pasa la mayor parte de sus horas nocturnas y nocturnas, probablemente en el lugar donde vive. Esto significa que el desarrollador de la aplicación y sus socios tienen acceso a su nombre, incluso si no se lo dio directamente.

En los EE.UU, Las empresas y plataformas con las que interactúas. Posee los datos que recopilan sobre ti. Esto significa que pueden vender legalmente esta información a los intermediarios de datos.

Los intermediarios de datos son empresas que se dedican a la compra y venta de conjuntos de datos de una amplia gama de fuentes, incluidos datos de ubicación de muchas compañías de telefonía móvil. Los intermediarios de datos combinan datos para crear perfiles detallados de personas individuales, que vender a otras empresas.

Se pueden usar conjuntos de datos combinados como este para predecir qué querrá comprar para orientar anuncios. Por ejemplo, una empresa que ha comprado datos sobre usted puede hacer cosas como conectar sus cuentas de redes sociales y el historial de navegación web con la ruta que toma cuando hace mandados y su historial de compras en su supermercado local.

Los empleadores utilizan grandes conjuntos de datos y algoritmos predictivos para tomar decisiones sobre a quién entrevistar para puestos de trabajo y predecir quién podría renunciar. Los departamentos de policía hacen listas de personas que pueden ser más propensos a cometer crímenes violentos. FICO, la misma compañía que calcula las puntuaciones de crédito, también calcula un "Puntuación de adherencia a la medicación" que predice ¿Quién dejará de tomar sus medicamentos recetados?.

¿Qué tan conscientes están las personas acerca de esto?

A pesar de que las personas pueden estar conscientes de que sus teléfonos móviles tienen GPS y que su nombre y dirección se encuentran en una base de datos de registros públicos en algún lugar, es mucho menos probable que se den cuenta. Cómo se pueden combinar sus datos para hacer nuevas predicciones.. Eso es porque las políticas de privacidad normalmente solo incluyen lenguaje vago sobre cómo se utilizarán los datos que se recopilan.

En una encuesta de enero, el proyecto Pew Internet y American Life les preguntó a los usuarios adultos de Facebook en los Estados Unidos sobre las predicciones que Facebook hace sobre sus rasgos personales, basándose en los datos recopilados por la plataforma y sus socios. Por ejemplo, Facebook asigna una categoría de "afinidad multicultural" a algunos usuarios, adivinando qué tan similares son a personas de diferentes razas u orígenes étnicos. Esta información se utiliza para orientar anuncios.

La encuesta encontró que 74 por ciento de las personas no sabía acerca de estas predicciones. Alrededor de la mitad dijo que no se sienten cómodos con Facebook prediciendo información como esta.

En mi investigaciónDescubrí que las personas solo son conscientes de las predicciones que se les muestran en la interfaz de usuario de una aplicación, y eso tiene sentido dado el motivo por el que decidieron usar la aplicación. Por ejemplo, un Estudio 2017 de usuarios de fitness tracker. mostró que las personas son conscientes de que su dispositivo rastreador recopila su ubicación GPS cuando están haciendo ejercicio. Pero esto no se traduce en la conciencia de que la empresa de seguimiento de actividades puede predecir dónde viven.

En otro estudio, descubrí que los usuarios de Google Search saben que Google recopila datos sobre su historial de búsqueda, y los usuarios de Facebook saben que Facebook sabe quiénes son sus amigos. Pero la gente no sabe que sus "me gusta" de Facebook se pueden utilizar para Predecir con precisión su afiliación a un partido político u orientación sexual..

¿Qué se puede hacer con esto?

Internet de hoy depende en gran medida de las personas que administran su propia privacidad digital.

Las empresas piden a las personas que accedan por adelantado a los sistemas que recopilan datos y hacen predicciones sobre ellos. Este enfoque funcionaría bien para administrar la privacidad, si las personas se niegan a usar servicios que tienen políticas de privacidad que no les gustan, y si las empresas no violan sus propias políticas de privacidad.

Pero la investigación muestra que nadie lee o entiende Esas políticas de privacidad. Y, incluso cuando las compañías enfrentan las consecuencias por romper sus promesas de privacidad, no las detiene. haciéndolo de nuevo.

Exigir a los usuarios que den su consentimiento sin comprender cómo se utilizarán sus datos también permite a las empresas echar la culpa al usuario. Si un usuario comienza a sentir que sus datos se están usando de una manera que no se siente cómodo con ellos, no tienen espacio para quejarse, porque dieron su consentimiento, ¿verdad?

En mi opinión, no hay una forma realista para que los usuarios estén al tanto de los tipos de predicciones que son posibles. Las personas, naturalmente, esperan que las empresas utilicen sus datos solo en formas que estén relacionadas con las razones que tenían para interactuar con la empresa o la aplicación en primer lugar. Pero las empresas generalmente no tienen la obligación legal de restringir la forma en que usan los datos de las personas solo para las cosas que los usuarios esperan.

Una excepción es Alemania, donde la Oficina Federal de Cárteles dictaminó en febrero. 7 que Facebook debe solicitar específicamente a sus usuarios permiso para combinar los datos recopilados sobre ellos en Facebook con datos recopilados de terceros. El fallo también establece que si las personas no dan su permiso para esto, deberían poder usar Facebook.

Creo que EE. UU. Necesita una regulación más estricta relacionada con la privacidad, de modo que las empresas sean más transparentes y responsables ante los usuarios, no solo sobre los datos que recopilan, sino también sobre los tipos de predicciones que generan mediante la combinación de datos de múltiples fuentes.

Escrito por: Emilee Rader, Profesor Asociado de Medios e Información, Michigan State University

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