Cómo prevenir la propagación de noticias falsas sobre COVID-19 en las redes sociales

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Investigadores del MIT y la Universidad de Regina han determinado una forma de evitar que los usuarios de las redes sociales compartan noticias falsas sobre COVID-19. Las compañías de redes sociales podrían usar los hallazgos de los investigadores para limitar la difusión de información falsa en sus plataformas. 

A través de una serie de pruebas en usuarios de redes sociales, los investigadores descubrieron que, con mayor frecuencia, las personas comparten información falsa sobre COVID-19 simplemente porque no piensan lo suficiente sobre la precisión del contenido antes de compartirlo. 

Los investigadores afirman que, por diseño, las plataformas de redes sociales fomentan la navegación rápida de los titulares de las noticias, elevan las noticias de actualidad y recompensan a los usuarios que comparten y publican contenido llamativo dándoles me gusta, seguidores y compartidos, incluso si la información que comparten pasa a ser falso.  

Sin embargo, un ligero "empujón de precisión" podría recordar a los usuarios de las redes sociales que consideren el concepto de precisión mientras se desplazan y comparten en las plataformas, sugieren los investigadores. 

“La idea es que, si los empujas sobre la precisión desde el principio, es más probable que las personas piensen en el concepto de precisión cuando luego eligen qué compartir. Entonces toman en cuenta la precisión más cuando toman sus decisiones de compartir ", profesor del MIT david rodriguez, coautor de un nuevo documento detallando los hallazgos, dijo en un comunicado de prensa

Las plataformas de redes sociales podrían administrar "empujones de precisión" de muchas maneras. Una sugerencia que los investigadores mencionaron en el documento es la idea de encuestar periódicamente a los usuarios pidiéndoles que califiquen la precisión de los titulares de noticias muestreados al azar. 

"Nuestro tratamiento se traduce directamente en un conjunto de intervenciones del mundo real que las empresas de redes sociales podrían implementar fácilmente al pedir periódicamente a los usuarios que califiquen la precisión de los titulares de muestras aleatorias", escribieron los autores en el documento. 

El estudio

Para llegar a sus conclusiones, los investigadores realizaron dos experimentos en línea con un total de alrededor de 1,700 participantes estadounidenses, que reflejaron la diversidad de edad, género, etnia y región geográfica presente en el país. 

El primer experimento incluyó a 853 participantes y usó 15 titulares de noticias verdaderas y 15 falsas sobre COVID-19 al estilo de las publicaciones de Facebook, con un titular, una foto y una oración inicial. 

Los participantes se dividieron en dos grupos. Se le preguntó al primer grupo si pensaban que los titulares eran precisos, y al segundo grupo no se les preguntó sobre la precisión, sino sobre si considerarían compartir las publicaciones en plataformas como Facebook y Twitter. 

El primer grupo juzgó correctamente la precisión aproximadamente dos tercios de las veces. 

Sin embargo, para el segundo grupo, la precisión no parecía jugar un papel importante en la probabilidad de que se compartieran las publicaciones. Los participantes en el segundo grupo compartieron aproximadamente la mitad de las historias verdaderas y poco menos de la mitad de las historias falsas, por lo que "su juicio sobre qué historias compartir fue casi aleatorio en cuanto a la precisión", según el comunicado de prensa. 

El segundo experimento, que incluyó a otros 856 participantes, utilizó el mismo grupo de titulares y también dividió a los participantes en dos grupos. 

Simplemente se le pidió al primer grupo que mirara los titulares y decidiera si los compartirían o no en las redes sociales. 

Sin embargo, primero se le pidió al segundo grupo que evaluara la precisión de un titular no COVID-19 antes de tomar una decisión sobre la validez de los titulares COVID-19. Tomar este paso adicional de evaluar un titular que no sea COVID-19 marcó una gran diferencia. 

De hecho, el puntaje de "discernimiento" del segundo grupo, que es "la brecha entre la cantidad de historias precisas e inexactas que comparten", fue casi tres veces mayor que la del primer grupo. 

Los investigadores también evaluaron otros factores que podrían afectar las tendencias de respuesta de los participantes. Le dieron a cada participante una Prueba de reflexión cognitiva (TRC) de seis ítems, evaluaron cuánto conocimiento científico tenía cada participante y consideraron si los participantes estaban ubicados cerca de brotes de COVID-19, entre otras cosas. En general, notaron que aquellos que obtuvieron puntajes más altos en el CRT y tenían un conocimiento más amplio sobre los titulares con calificación científica con mayor precisión y compartieron menos titulares falsos. 

Los investigadores interpretan estos hallazgos para sugerir que la forma en que las personas evalúan las noticias tiene más que ver con hábitos cognitivos más amplios y menos con el partidismo político. 

"Mucha gente tiene una visión muy cínica en las redes sociales y nuestro momento en la historia, que somos post-verdad y ya nadie se preocupa por la verdad". gordon pennycook, coautor del estudio y profesor asistente de ciencias del comportamiento en la Universidad de Regina, dijo en el comunicado. “Nuestra evidencia sugiere que no es que a la gente no le importe; es más que están distraídos ".

Desafortunadamente, las apuestas de vida o muerte asociadas a COVID-19 no hacen que las personas de repente se esfuercen más en determinar la precisión antes de compartir artículos, Jackson G Lu, coautor del estudio y profesor asistente de desarrollo de carrera de Mitsui en la MIT Sloan School of Management y el Departamento de Cerebro y Ciencias Cognitivas, señaló en el comunicado. 

Y Rand agregó que cree que la gravedad de COVID-19 podría interferir con la capacidad de los lectores para analizar noticias al respecto. 

"Parte del problema con la salud y esta pandemia es que provoca mucha ansiedad", dijo Rand en el comunicado. "Estar emocionalmente excitado es otra cosa que te hace menos propenso a detenerte y pensar con cuidado".

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