Una neurociencia desafiante pero gratificante, puede ser un excelente punto de partida para una carrera en medicina, psicología o investigación científica. Los estudiantes de licenciatura en neurociencia suelen obtener títulos avanzados en neurociencia o un campo relacionado como la psicología, y muchos optan por ir a la escuela de medicina y seguir una carrera como médico o cirujano.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la neurociencia está preparada para abrir una nueva frontera de oportunidades profesionales para los estudiantes de neurociencia, ampliando fundamentalmente el alcance y la profundidad del campo.

Aquí hay una lista de trabajos de 12 para estudiantes de neurociencia:

Trabajos más comunes para un estudiante de neurociencia

1. Médico

Es muy común que un estudiante de neurociencia asista a la escuela de medicina y siga una carrera como médico. Los médicos, o doctores en medicina, son profesionales que examinan y diagnostican a los pacientes y tratan lesiones y enfermedades. El término "médico" se refiere a una amplia gama de profesionales médicos que pueden incluir médicos de familia y generales que tratan una variedad de condiciones y enfermedades cotidianas, pediatras que tratan a niños y adultos jóvenes, internistas generales que brindan tratamiento no quirúrgico para problemas que afectan los órganos internos. , o una amplia variedad de especialistas que tienen experiencia y tratan órganos o afecciones específicas. Convertirse en médico requiere mucho tiempo y trabajo duro. Después de obtener tu título de licenciatura, necesitarás tomar el Prueba de admisión a la facultad de medicina (MCAT), asista a la escuela de medicina durante los años 4 y obtenga un título médico, y luego complete un programa de residencia, que generalmente toma los años 3-7 según su especialidad.

Salario medio anual: Varía según la especialidad; $ 198,740 para médico de familia

Grado de nivel de entrada común: Doctor en Medicina / Doctor en Medicina Osteopática

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: 0%

2. Psiquiatra

Los psiquiatras son médicos que trabajan en el área de la salud mental. Los psiquiatras ofrecen servicios como asesoramiento y terapia y prescriben tratamientos para enfermedades mentales y trastornos, que pueden incluir medicamentos. Los psiquiatras pueden trabajar en hospitales o tener una práctica privada. Debido a que los psiquiatras son médicos, para convertirse en uno, deberá completar la escuela de medicina, la residencia y, para ciertos especialistas, una beca de uno o dos años.

Salario medio anual: $208,000

Grado de nivel de entrada común: Doctor en Medicina / Doctor en Medicina Osteopática

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: N/A

3. psicólogo

Muchas personas no saben qué diferencia a un psiquiatra y psicólogo, pero la distinción es bastante significativa. Mientras que los psiquiatras son médicos que han asistido a la escuela de medicina, los psicólogos no lo son. Como resultado, las dos prácticas tienden a ser bastante diferentes. Los psicólogos generalmente reciben capacitación más rigurosa en el tratamiento de pacientes que utilizan terapias no farmacológicas como la psicoterapia, y en la mayoría de los estados, los psicólogos no pueden recetar medicamentos. Los psicólogos pueden trabajar en una variedad de entornos diferentes. La mayoría de los psicólogos son psicólogos clínicos que tienen una práctica privada o trabajan en una institución de atención médica. Otros pueden ser empleados por una escuela, empresa u otra organización para proporcionar servicios de salud mental a estudiantes o empleados. Otros pueden ayudar a la aplicación de la ley como psicólogos forenses. La mayoría de los psicólogos tienen un doctorado en psicología (Ph.D.) o un doctorado en psicología (Psy.D.), y un doctorado y licenciatura son necesarios para practicar psicología clínica, aunque un título de maestría puede ser suficiente para algunos puestos en escuelas. o las empresas.

Salario medio anual: $77,030

Grado de nivel de entrada común: Maestría / Doctorado o Doctor en Psicología

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: 0.5%

Trabajos especializados/únicos para un estudiante de neurociencia

4. Neurocirujano

Los neurocirujanos pertenecen a la categoría amplia de médicos, pero estos médicos poseen un nivel poco común de experiencia en el tratamiento de afecciones del sistema nervioso. Los neurocirujanos tratan lesiones, enfermedades o dolencias del cerebro, la médula espinal y los nervios periféricos mediante métodos quirúrgicos. Los neurocirujanos deben poder concentrarse durante largos períodos de tiempo durante la cirugía y deben tener una excelente coordinación ojo-mano para poder realizar una microcirugía increíblemente precisa.

Este es un trabajo sólo para los neurocientíficos más ambiciosos. Para convertirse en neurocirujano, deberá completar la escuela de medicina, completar una pasantía de un año en cirugía general, completar una residencia en neurocirugía (que puede tomar de 5 a 7 años) y, en algunos casos, completar una beca posterior a la residencia. especializarse en un área específica. Debido a que hay relativamente pocos neurocirujanos, tienden a trabajar muchas horas y se les asigna una cantidad excesiva de responsabilidades y deberes. También se les paga generosamente por su trabajo; Los neurocirujanos se encuentran entre los médicos mejor pagados.  

Convertirse en neurocirujano es probablemente la profesión mejor pagada para cualquier estudiante de neurociencia, ¡pero es un largo camino!

Salario medio anual: $208,000

Grado de nivel de entrada común: Doctor en Medicina / Doctor en Medicina Osteopática

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: 0.4%

5. Patólogo del habla y lenguaje

Los patólogos del habla y el lenguaje, también llamados terapeutas del habla, trabajan con pacientes de todas las edades que tienen problemas de comunicación o deglución. Están capacitados para evaluar el habla, el lenguaje y la capacidad de tragar, proporcionar diagnósticos y llevar a cabo planes de tratamiento. Los terapeutas del habla y lenguaje deben tener, como mínimo, una maestría de un programa acreditado por el Consejo de acreditación académica en audiología y patología del habla y el lenguaje (CAA). Los aspirantes a patólogos del habla y el lenguaje también necesitarán completar 400 horas de experiencia clínica supervisada, completar un Año de beca clínica (CFY) y aprobar el examen Praxis antes de que puedan obtener la licencia.

Salario medio anual: $77,610

Grado de nivel de entrada común: Maestría

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: 0.6%

6. Psicometrista

Los psicometristas son profesionales que están capacitados para administrar y calificar exámenes psicológicos. La mayoría de su trabajo consiste en recopilar datos y calcular estadísticas basadas en esos datos. La mayoría está empleada en instalaciones de investigación, empresas de pruebas y universidades, aunque también es común encontrar psicometristas que trabajan en instalaciones de atención médica, agencias de cumplimiento de la ley y justicia penal, e incluso militares. Es común que los psicometristas tengan un doctorado en un campo relacionado. Hay muy pocos programas de posgrado en psicometría, por lo que la mayoría de los psicometristas ingresan en la disciplina a través de un campo relacionado, como las estadísticas o la psicología. Los psicometristas aspirantes querrán tomar cursos de matemáticas y estadísticas, así como psicología y neurociencia.

Salario medio anual: $84,060

Grado de nivel de entrada común: Doctorado

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: 22%

Trabajos principales de neurociencia no tradicionales

7. Representante de ventas farmacéuticas o biotecnológicas

Si está interesado en neurociencia, pero no está interesado en buscar un trabajo en un campo explícitamente científico, puede considerar convertirse en un representante de ventas para una compañía farmacéutica o de biotecnología. Los representantes de ventas trabajan en nombre de una compañía farmacéutica o de biotecnología para vender sus productos, ya sean medicamentos o dispositivos médicos, a médicos, médicos y hospitales. Convertirse en un representante de ventas solo requiere una licenciatura, aunque muchos también buscan educación adicional.

Si está considerando las ventas como una carrera profesional, considere tomar cursos optativos en redacción de negocios, oratoria y marketing, si se ofrecen en su escuela.

Salario medio anual: $78,830

Grado de nivel de entrada común: Título de licenciatura

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: 25%

8. Periodista de ciencias

Si estás interesado en la ciencia pero te gustaría escribir para vivir, un especialista en neurociencias puede prepararte bien para una carrera como periodista científico. Los periodistas científicos pueden escribir sobre todas las ramas de la ciencia para periódicos, revistas o sitios web. Si bien no hay un requisito de licenciatura para convertirse en escritor, un título en neurociencia u otro campo de la ciencia puede brindarle los conocimientos esenciales para cubrir sus temas con precisión.

Si esta es una carrera profesional que está considerando, asegúrese de tomar algunos cursos optativos en escritura creativa y periodismo. Además, publicar su proyecto de investigación independiente puede hacer que su currículum se destaque si elige esta carrera profesional.

Salario medio anual: $39,370

Grado de nivel de entrada común: Título de licenciatura

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: 11%

9. Abuso de sustancias y consejero de trastornos de conducta

Los consejeros en abuso de sustancias y trastornos del comportamiento trabajan con personas que luchan contra la adicción a sustancias u otros comportamientos problemáticos, como trastornos alimentarios, trastornos de conducta y trastornos por déficit de atención, entre otros. Estos profesionales están capacitados para evaluar la salud mental de los pacientes y brindar diagnósticos cuando sea apropiado. También trabajan con personas y sus familias para diseñar planes de tratamiento y ayudarlos a afrontar la recuperación y establecer relaciones. Los requisitos educativos para convertirse en un consejero de abuso de sustancias y trastornos del comportamiento varían según el estado, pero la mayoría ingresa al campo con al menos una licenciatura.

Si tiene una licenciatura en neurociencia, es probable que desee continuar con sus estudios y probablemente obtener una maestría en consejería o psicología. Además, si está interesado en seguir esto como carrera profesional, debe tomar cursos de neurociencia conductual que lo ayudarán a comprender cómo los circuitos cerebrales están involucrados en los procesos del miedo, el estrés y la adicción. La comprensión de la neurociencia del comportamiento es importante para este juramento profesional, ya que tiene como objetivo desentrañar los complejos mecanismos subyacentes al abuso de sustancias y otros trastornos.

Salario medio anual: $43,300

Grado de nivel de entrada común: Licenciatura / Máster

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: 3%

Otros trabajos para un estudiante de neurociencia

10. Técnico de neuroimagen

Los técnicos en neuroimagen se especializan en producir imágenes médicas del cerebro mediante una variedad de pruebas, como la tomografía por emisión de positrones (PET), la resonancia magnética (MRI) y la tomografía computarizada (CT). Estos técnicos están capacitados para manejar y mantener una variedad de tecnologías de escaneo cerebral, procesar imágenes utilizando software de neuroimagen, recopilar y organizar datos y, a veces, ayudar en el análisis de imágenes cerebrales. Los requisitos educativos varían según la vacante, pero normalmente los empleadores buscan solicitantes con al menos una licenciatura, aunque a veces se dirigen a solicitantes con títulos de maestría. Asegúrese de tomar las clases de neurociencia de sistemas que se ofrecen como parte de sus requisitos principales de neurociencia si sigue esta carrera profesional.

Salario medio anual: $69,930

Grado de nivel de entrada común: Licenciatura / Máster

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: 90%

11. Profesor de universidad

Como ocurre con muchos estudiantes de ciencias, muchos estudiantes de neurociencia se convierten en profesores de su disciplina. Ser profesor universitario es una excelente opción para los neurocientíficos, ya que puede nutrir e inspirar a la próxima generación de científicos y al mismo tiempo realizar su propia investigación. Para obtener un trabajo docente a nivel postsecundario, necesitará al menos una maestría, pero normalmente necesitará un doctorado para una cátedra permanente de tiempo completo. Considere tomar cursos optativos en educación si está pensando en seguir esta carrera profesional. Además, si tu escuela ofrece investigación independiente, esto te ayudará a desarrollar las habilidades que necesitarás para una tesis doctoral más adelante.

Salario medio anual: $77,190

Grado de nivel de entrada común: Maestría / Doctorado

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: 3%

12. Investigacion medica cientifico

Los científicos de investigación médica realizan investigaciones y realizan experimentos con el objetivo de comprender y mejorar la salud humana. Muchos trabajan en equipos con otros investigadores médicos, técnicos y estudiantes para diseñar y realizar estudios, o desarrollar nuevas tecnologías o métodos para comprender y tratar enfermedades humanas. En general, los científicos médicos tienen un doctorado en ciencias de la vida o subcampo de la biología. Algunos también pueden tener títulos médicos.

Salario medio anual: $96,070

Grado de nivel de entrada común: Maestría / Doctorado

Probabilidad de que los robots tomen tu trabajo: 0.5%

Estudiantes famosos de neurociencia

1. Richard W. Aldrich, neurocientífico
2. Gregory berns, neuroeconomista
3. Mayim bialik, actriz
4. David Eagleman, neurocientífico y comunicador científico.
5. Ze Frank, personalidad online
6. Sam Harris, neurocientífico e intelectual público.
7. Susan Hockfield, neurocientífica y administradora universitaria.
8. David Marr, neurocientífico
9. Kiki Sanford, neurofisiólogo y comunicador científico.
10. Gazi Yasargil, neurocirujano

¡La IA aumenta la demanda de experiencia en neurociencia!

Si eres un estudiante de neurociencia, la IA ha hecho que tus habilidades sean más valiosas.

La integración de la Inteligencia Artificial en el campo de la neurociencia no solo está transformando el panorama de la investigación y la práctica clínica, sino que también está creando nuevas oportunidades laborales para los estudiantes de neurociencia.

Estas posiciones emergentes, que van desde especialistas en neuroinformática y desarrolladores terapéuticos impulsados ​​por IA hasta modeladores cognitivos e ingenieros de interfaces cerebro-computadora, significan un cambio hacia un enfoque más interconectado para comprender los procesos neuronales y tratar los trastornos neurológicos. Para los estudiantes de neurociencia, esta evolución significa involucrarse con tecnologías de inteligencia artificial para descubrir nuevos conocimientos sobre la función cerebral, desarrollar tratamientos innovadores y, en última instancia, contribuir al avance tanto de la neurociencia como de la inteligencia artificial. La convergencia de estas disciplinas no solo enriquece el panorama tradicional de las carreras de neurociencia, sino que también subraya el potencial transformador de la IA para mejorar nuestra comprensión de las complejas redes neuronales que definen la cognición y el comportamiento humanos.

Estos roles aprovechan la intersección única de la tecnología de inteligencia artificial con las intrincadas complejidades del cerebro humano, abriendo emocionantes trayectorias profesionales que combinan la ciencia computacional con la neurociencia. Aquí hay varios trabajos que se espera que la IA cree para los estudiantes de neurociencia:

• Investigador de IA-Neurociencia – Estos profesionales se centran en desarrollar y utilizar algoritmos de IA para analizar datos neuronales, simular procesos neuronales o comprender las interfaces cerebro-computadora. Su trabajo puede implicar la creación de modelos que puedan predecir resultados neurológicos o ayudar a decodificar la actividad cerebral. Este es un paso lógico hacia el mundo de la IA para cualquier estudiante de neurociencia.

• Ncientífico euroinformático – La neuroinformática implica la integración de información en varias escalas y formatos de datos de neurociencia. Los profesionales en este rol utilizan la IA para gestionar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos, como secuencias genéticas, datos de imágenes neuronales y métricas de rendimiento cognitivo, con el objetivo de descubrir nuevos conocimientos sobre la función y los trastornos cerebrales.

• Neurocientífico Computacional – Los neurocientíficos computacionales desarrollan modelos matemáticos y métodos computacionales para comprender los principios que gobiernan la estructura y dinámica del sistema nervioso. Con la ayuda de la IA, simulan sistemas neuronales complejos para predecir el comportamiento, comprender el procesamiento neuronal y diseñar experimentos in silico.

• Analista de datos neuronales – Estos analistas se especializan en procesar e interpretar datos de diversas técnicas de registro e imágenes neuronales. Utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático, extraen patrones e información significativos de conjuntos de datos complejos, lo que contribuye a avances en la comprensión de los mecanismos y trastornos neuronales.

• Ingeniero de Interfaz Cerebro-Computadora (BCI) – Los ingenieros de BCI trabajan en el desarrollo y mejora de interfaces que conectan el cerebro humano con los sistemas informáticos. La IA desempeña un papel crucial en la mejora de la precisión y la eficiencia de las BCI, permitiendo aplicaciones como el control de prótesis, la rehabilitación después de lesiones neurológicas y el aumento de las capacidades humanas. Empresas como neuroenlace proporcione otra carrera profesional si se especializa en neurociencias.

• Neuroeticista con enfoque en IA – A medida que las tecnologías de IA se cruzan cada vez más con la neurociencia, existe una necesidad creciente de profesionales que puedan navegar por las implicaciones éticas, legales y sociales de estos avances. Los neuroeticistas centrados en la IA abordan preocupaciones relacionadas con la privacidad, el consentimiento y las implicaciones morales de las tecnologías neuronales y las aplicaciones de la IA en la neurociencia.

• Desarrollador terapéutico y de diagnóstico mejorado con IA – Los profesionales en este rol diseñan y desarrollan herramientas y aplicaciones basadas en inteligencia artificial para diagnosticar trastornos neurológicos y personalizar intervenciones terapéuticas. Esto incluye software para analizar escáneres cerebrales, algoritmos para predecir la progresión de enfermedades y sistemas para monitorear y ajustar tratamientos en tiempo real.

• Innovador en neurotecnología – Esta función implica la creación de nuevas tecnologías y dispositivos que apliquen IA para resolver problemas neurológicos o mejorar la función neuronal. Las innovaciones pueden incluir prótesis neuronales avanzadas, neurofármacos inteligentes y dispositivos de estimulación neuronal impulsados ​​por inteligencia artificial.

• Creador de contenido educativo personalizado – Utilizando conocimientos de la neurociencia cognitiva y la inteligencia artificial, estos profesionales desarrollan programas y herramientas educativos personalizados que se adaptan a los estilos de aprendizaje y perfiles cognitivos individuales. Su trabajo apoya un aprendizaje y un desarrollo cognitivo más eficaces en diversas poblaciones.

• Especialistas en Salud Mental Digital – Aprovechando la IA, los especialistas en salud mental digital desarrollan e implementan aplicaciones y plataformas para la evaluación, el seguimiento y la intervención en salud mental. Se centran en crear soluciones accesibles basadas en datos para mejorar el bienestar mental y tratar enfermedades psiquiátricas.

A medida que la IA continúa evolucionando e integrándose con la neurociencia, se espera que crezca la demanda de profesionales capacitados que puedan navegar en ambos campos. Una estudiante de Neurociencia con interés y experiencia en IA está en una posición única para impulsar la innovación y hacer contribuciones significativas a nuestra comprensión y tratamiento de las afecciones neurológicas.

Esta fusión está creando funciones que requieren una comprensión matizada tanto del intrincado funcionamiento del cerebro humano como de los sofisticados algoritmos que sustentan la IA.

Entonces, si eres un estudiante de neurociencia, ¡asegúrate de tomar todas las asignaturas optativas de IA que puedas ahora! Y en cualquier caso, asegúrese de tomar cualquier curso que se ofrezca en neurociencia computacional. Tomar cursos de neurociencia computacional ofrece a los estudiantes una visión profunda de los principios de la computación neuronal que son directamente aplicables al desarrollo de la IA. Al comprender cómo el cerebro procesa la información, los estudiantes pueden contribuir a la creación de algoritmos de IA más eficientes y adaptativos, inspirados en los propios mecanismos del cerebro. Estos cursos no solo brindan una base teórica sólida para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sino que también fomentan el pensamiento interdisciplinario, combinando biología, matemáticas e informática. Además, fomentan el aprecio por las consideraciones éticas de las tecnologías de IA. En esencia, la neurociencia computacional equipa a los estudiantes con una combinación única de habilidades y perspectivas, mejorando su capacidad para innovar en el campo de la IA y al mismo tiempo considerando sus implicaciones más amplias en la sociedad.

La IA ya ha tenido un gran impacto en la neurociencia

Como estudiante de Neurociencia, probablemente haya sido testigo de primera mano de los efectos transformadores que la Inteligencia Artificial (IA) ha tenido en las herramientas y metodologías utilizadas en los proyectos de investigación.

El impacto de la IA es particularmente profundo dentro de la neurociencia cognitiva, donde está revolucionando la forma en que se lleva a cabo la investigación en neurociencia, permitiendo el desarrollo de intervenciones cognitivas personalizadas y profundizando nuestra comprensión de la cognición humana. Así es como la IA está remodelando la ciencia cognitiva:

• Herramientas de investigación avanzadas: La IA, a través del aprendizaje automático y algoritmos de procesamiento del lenguaje natural, desempeña un papel fundamental en el análisis de datos cognitivos complejos. Esta capacidad es fundamental para descifrar patrones dentro de grandes conjuntos de datos, como los derivados de estudios de imágenes cerebrales o análisis de comportamiento, allanando el camino para conocimientos innovadores sobre los procesos cognitivos y los trastornos de salud mental. Este es un avance importante para el campo de la neurociencia cognitiva.
• Mayor comprensión de la cognición humana: Los modelos de IA que emulan funciones cognitivas ofrecen una nueva perspectiva para investigar las complejidades del pensamiento, el lenguaje y las habilidades de resolución de problemas humanos. Estas simulaciones proporcionan hipótesis valiosas sobre los mecanismos neuronales que subyacen a la cognición y contribuyen al progreso teórico de la ciencia cognitiva. En última instancia, esto dará como resultado una comprensión más profunda de la condición humana en el campo de la neurociencia cognitiva.
• Neuroinformática y Big Data: No se puede subestimar el papel de la IA en la gestión y el análisis de la gran cantidad de datos producidos por la investigación moderna en neurociencia cognitiva. Desde datos genéticos hasta resultados de imágenes neuronales, la IA es esencial para sintetizar una visión integral de la neurociencia cognitiva que incorpore dimensiones biológicas, psicológicas y ambientales.
• Automatización y Eficiencia: Las tecnologías de inteligencia artificial, en particular los algoritmos de aprendizaje automático (ML), se están volviendo cada vez más hábiles en el procesamiento y análisis de vastos conjuntos de datos que van mucho más allá de la capacidad humana. Por ejemplo, en biología molecular, esto se ha traducido en una secuenciación de genes más eficiente, la identificación de biomarcadores de enfermedades neurológicas y la comprensión de interacciones complejas dentro del cerebro a nivel molecular.

En esencia, la IA ya ha alterado significativamente el panorama de la neurociencia cognitiva, equipando a los investigadores con herramientas poderosas para avanzar en nuestra comprensión del cerebro y la mente humanos.

Conclusión

En conclusión, estudiar neurociencia abre una infinidad de caminos hacia carreras diversas e impactantes que van desde la medicina y la psicología hasta la investigación de vanguardia tanto en el ámbito académico como en la industria.

Si está considerando especializarse en neurociencia, hay muchas carreras profesionales que puede tomar. La lista de trabajos para estudiantes de neurociencia destaca la amplia aplicabilidad y demanda de habilidades desarrolladas a través de este riguroso campo de estudio. Desde la primera línea de la práctica médica como médicos y psiquiatras hasta roles especializados como neurocirujanos y técnicos en neuroimagen, los estudiantes de neurociencia se encuentran bien equipados para abordar desafíos complejos en la atención médica y más allá.

Además, el surgimiento de la Inteligencia Artificial en la neurociencia no es sólo una noción futurista sino una realidad presente, que mejora la investigación en todos los ámbitos, desde la biología molecular, la ciencia cognitiva y la química orgánica. La integración de la IA promete redefinir los roles laborales, lo que requiere una combinación de conocimiento de la neurociencia tradicional con habilidades computacionales y consideraciones éticas.

Ya sea que aspire a contribuir a la neurofarmacología, desarrollar intervenciones cognitivas impulsadas por la IA o participar en el discurso ético de las aplicaciones de la IA en la neurociencia, una especialización en neurociencia sirve como una base excelente. Esta especialidad no solo prepara a los estudiantes para una variedad de carreras gratificantes, sino que también los coloca a la vanguardia de la exploración de los vastos potenciales del cerebro y el comportamiento humanos en un mundo cada vez más integrado en la IA.

En resumen, una especialización en neurociencia no sólo es una especialización versátil, sino que también es una carrera segura en un mundo dominado por la IA.

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