Para la mayoría de las personas hoy en día, los robots y los sistemas inteligentes son sirvientes que trabajan en el fondo, aspirar alfombras o encender y apagar luces. O son máquinas que han asumido trabajos humanos repetitivos de trabajadores de líneas de montaje y cajeros de bancos. Pero las tecnologías se están volviendo lo suficientemente buenas como para que las máquinas puedan trabajar junto con las personas como compañeros de equipo, tanto como equipos humanos-perros Manejar tareas como la caza y la detección de bombas.

Ya hay algunos ejemplos tempranos de robots y personas que se han unido. Por ejemplo, los soldados usan drones para vigilancia y Robots de tierra para la eliminación de bombas. Como llevan a cabo misiones militares. Pero el ejército de Estados Unidos prevé Mayor equipo de soldados, robots y sistemas autónomos. En la próxima década. Más allá de las fuerzas armadas, estos equipos de robots humanos pronto comenzarán a trabajar en campos tan diversos como la atención médica, la agricultura, el transporte, la fabricación y la exploración espacial.

Investigadores y empresas están explorando muchas vías para mejorar la forma en que los robots y sistemas de inteligencia artificial trabaja y avances tecnicos son importantes. Como un científico cognitivo aplicado quien ha realizado investigaciones sobre equipos humanos en entornos altamente técnicos, puedo decir que los sistemas de robots humanos no serán tan buenos como podrían ser si los diseñadores no entienden cómo diseñar tecnologías que funcionen de manera más efectiva con personas reales. Algunos conceptos básicos del profundo cuerpo de investigación académica sobre el trabajo en equipo humano pueden ayudar a desarrollar y gestionar estas nuevas relaciones.

1. Trabajos diferentes

Los equipos son necesariamente grupos de personas con roles separados, aunque interdependientes y responsabilidades. Un equipo quirúrgico, por ejemplo, podría incluir una enfermera, un cirujano y un anestesiólogo. Del mismo modo, los miembros de un equipo humano-robot deben reunirse para asumir diferentes elementos de una tarea compleja.

Los robots deben hacer las cosas que mejor saben hacer, o que las personas no quieren hacer, como levantar objetos pesados, probar químicos y procesar datos. Eso libera a las personas para hacer lo que mejor saben hacer, como adaptarse a las situaciones cambiantes y encontrar soluciones creativas a los problemas.

Un equipo quirúrgico humano-robot podría tener un cirujano humano que realice una cirugía laparoscópica o mínimamente invasiva. Cirugía con asistencia de un robot. Manipulador con cámaras que se inserta en el paciente y es operado externamente por el cirujano. La vista puede aumentarse superponiendo los datos de imágenes médicas en la anatomía interna del paciente en la vista de la cámara.

La planificación de este tipo de división del trabajo sugiere que las personas no deberían replicarse en las máquinas. De hecho, los robots con forma humanoide o robots y la IA que imitan el comportamiento social humano pueden engañar a sus compañeros humanos para que tengan expectativas poco realistas de lo que pueden hacer.

2. Copia de seguridad mutua

Los miembros de los equipos eficaces saben que todos tienen un rol diferente, pero están disponibles para apoyarse mutuamente cuando sea necesario. La desastrosa respuesta fatal al huracán Katrina en 2005 fue en parte el resultado de Confusión y falta de coordinación. Entre las agencias gubernamentales y otros grupos como la Cruz Roja.

Los compañeros de equipo deben entender sus propios roles y los del resto del equipo, y cómo encajan. También deben poder utilizar este conocimiento para evitar pisar los dedos de los compañeros de equipo, mientras anticipan las necesidades potenciales de los demás. Los robots y la inteligencia artificial deben comprender cómo se relacionan sus partes de la tarea con las partes que hacen sus compañeros de equipo, y cómo podrían ser capaces de ayudar según sea necesario.

3. Entendimiento común

Equipos efectivos comparten conocimiento. sobre los objetivos del equipo y la situación actual y esto facilita sus interacciones - Incluso cuando la comunicación directa no es posible.

El beneficio del conocimiento compartido permite todo tipo de colaboraciones y coordinaciones. Por ejemplo, cuando se infla un globo de aire caliente, el piloto está en un extremo, en la cesta, monitoreando el quemador. Un miembro de la tripulación debe estar en el extremo más alejado del globo, sosteniéndolo sosteniendo una cuerda sujeta a su parte superior. No pueden verse ni escucharse porque el globo bloquea la vista y el quemador de propano ahoga cualquier otro sonido. Pero si están bien entrenados, ninguno necesita comunicarse para saber qué está haciendo el otro, y saber qué debe suceder a continuación.

La conexión que tienen los miembros del equipo proviene no solo de la información que todos conocen, sino del conocimiento compartido desarrollado a través de la experiencia de trabajar juntos. Algunos estudiosos han sugerido que los robots no pueden construir experiencia y el conocimiento compartido con los humanos, mientras que otros investigadores están trabajando para encontrar maneras de hacerlo. Aprendizaje automático Probablemente será un factor clave para ayudar a los robots a desarrollar expectativas sobre el comportamiento de sus compañeros de trabajo. Junto con la inteligencia humana, cada lado aprenderá sobre las capacidades, limitaciones e idiosincrasias del otro.

4. Interacción efectiva y comunicación.

Los miembros del equipo necesitan interactuar; La colaboración efectiva depende en gran medida de la calidad de esas interacciones. En equipos hospitalarios para la reanimación de urgencias de pacientes, La interacción del equipo y la comunicación son cruciales.. Esos equipos a menudo están formados por el personal médico más cercano al paciente, y los miembros deben saber de inmediato lo que sucedió antes de que el corazón del paciente se detuviera: hay una vida en juego.

Sin embargo, incluso entre personas, la comunicación no siempre es perfecta. Entre las personas y los robots hay aún más desafíos, como asegurarse de que comparten la comprensión de cómo se usan las palabras o cuáles son las respuestas apropiadas a las preguntas. Los investigadores de inteligencia artificial están haciendo grandes avances en el avance de la capacidad de las computadoras para entender, e incluso producir, lenguaje natural - como muchas personas experimentan con sus dispositivos de asistente inteligente como Alexa and Google Home de Amazon, y los sistemas de indicaciones GPS móviles y basados ​​en automóviles.

Ni siquiera está claro si la comunicación humana típica es el mejor modelo para los equipos de robots humanos. Equipos humanos-perros Hacer bien sin el uso de lenguaje natural. Navy SEALs puede trabajar juntos en niveles altamente efectivos sin pronunciar una palabra. Las abejas se comunican Localización de recursos con un baile. La comunicación no tiene que implicar palabras; Podría incluir señales de sonido y señales visuales. Si un robot estaba atendiendo al paciente cuando su corazón se detuvo, podría indicar qué sucedió en un monitor que todos los miembros del equipo de reanimación pudieron ver.

5. Confianza mutua

La confianza interpersonal es importante en los equipos humanos. Si la confianza se rompe entre un equipo de bomberos, serán menos efectivos y pueden costar vidas; los demás o los miembros del público al que están tratando de ayudar. Los mejores compañeros de robot serán los confiable y confiable - y cualquier incumplimiento en la fiabilidad debe ser explicado.

Pero incluso con una explicación, la tecnología que es crónicamente poco confiable es probable que sea rechazada por compañeros humanos. Eso es aún más vital en la tecnología de seguridad crítica, como los vehículos autónomos.

Los robots no son capaces automáticamente de asociarse con los humanos. Deben asignárseles roles efectivos en el equipo, entender otros roles de equipo, entrenar con miembros humanos del equipo para desarrollar un entendimiento común, desarrollar una manera efectiva de comunicarse con los humanos y ser confiables y confiables. Lo más importante es que no se debe pedir a los humanos que se adapten a sus compañeros de equipo no humanos. Más bien, los desarrolladores deben diseñar y crear tecnología para servir como un buen jugador de equipo junto con las personas.

Escrito por: Nancy CookeProfesor de Ingeniería de Sistemas Humanos. Universidad Estatal de Arizona

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