La cantidad de robots en todo el mundo está aumentando rápidamente. Y se dice que la automatización será amenazante. Más trabajos de 800m en todo el mundo por 2030. En el Reino Unido, se afirma que los robots reemplazarán a los trabajadores de 3.6m en esta fecha, lo que significa Uno de cada cinco trabajos británicos Sería realizado por una máquina inteligente.

Los trabajos en la educación superior no son una excepción - con estudios recientes mostrando un rápido avance en el uso de Estas tecnologías en las universidades.. El potencial completo de estas tecnologías disruptivas aún no se ha descubierto, pero se espera que su impacto en la enseñanza y el aprendizaje sea enorme. Esto significa que la educación superior podría verse afectada por estas tecnologías antes que en otros sectores.

La inteligencia artificial está destinada a tener un impacto significativo. Y no solo en la enseñanza y el aprendizaje, sino también en toda la experiencia del alumno: la innovación se infunde con procesos académicos tradicionales. Esto cambiará la experiencia en el aula y la forma en que las universidades se comunican con los estudiantes, con conferencias y calificaciones posiblemente realizadas por robots.

Maestros de robots

Para los académicos, este aumento en inteligencia artificial, robótica y sistemas inteligentes de tutoría puede significar que tener la experiencia requerida y las habilidades de enseñanza ya no son suficientes. Y la ya aparente falta de habilidades digitales. entre algunos académicos puede facilitar que las universidades consideren a los robots como una alternativa.

"Yuki", el primer profesor de robots, se introdujo en Alemania en 2019 y ya comenzó a impartir conferencias a estudiantes universitarios en la Universidad Philipps de Marburg. El robot actúa como asistente de enseñanza durante las conferencias. Puede tener una idea de cómo lo están haciendo los estudiantes académicamente y qué tipo de apoyo necesitan. También puede hacer que tomen pruebas. Algunos estudiantes han encontrado útil a Yuki, a pesar de que todavía requiere algunas mejoras significativas para ser completamente funcional.

 

Se espera que los robots, combinados con la inteligencia artificial, mejoren la enseñanza al proporcionar mayores niveles de aprendizaje individualizado, calificaciones objetivas y oportunas, así como también la capacidad de identificar áreas de mejoras en los programas de grado. Esto puede dejar muy poco espacio para que los humanos realicen el trabajo, y sin duda tendrá un gran impacto en la descripción del trabajo de los académicos en las universidades.

También puede significar que cuando los robots se mueven, la investigación y la contribución a la creación de conocimiento pueden ser la única forma en que los académicos pueden mantener su trabajo y aumentar las posibilidades de empleabilidad, retención y desarrollo profesional.

Investigación del futuro.

Según el último informe de Research Futures de Elsevier y Ipsos MORIEl ecosistema de investigación tendrá cambios significativos en el futuro gracias a las nuevas tecnologías, en términos de publicación de acceso abierto, oportunidades de financiamiento y vínculos con la industria de la tecnología. El informe también sugiere que los países del este, como China, tendrán un mayor enfoque en la investigación y el desarrollo.

La velocidad y el volumen de investigación también cambiarán masivamente. El análisis de big data y la inteligencia artificial podrán presentar gran cantidad de hallazgos directamente a los investigadores a un ritmo muy rápido. Y se predice También habrá un movimiento hacia un sistema más abierto en términos de financiamiento, recopilación de datos y publicación de artículos de acceso abierto.

Entonces, para los académicos, bien podría ser que un movimiento hacia la creación de conocimiento a través de la investigación en lugar de la enseñanza podría ser la mejor manera de lograr la sostenibilidad laboral en la educación superior en el futuro cercano. Esto podría significar que para los académicos será más importante que nunca centrarse en la investigación. Y si bien esto podría liberar a los académicos para utilizar su experiencia en beneficio de la sociedad, queda por verse si los robots pueden inspirar a la próxima generación de la misma manera.

Escrito por: Nisreen AmeenProfesor de Gestión de Tecnologías de la Información. Queen Mary University of London

Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el articulo original.